10月29日下午，由农业水资源高效利用全国重点实验室、水院全国重点实验室党支部举办的“水资源科学与工程论坛”第三期于中国农业大学水院304会议室举行。

本期论坛邀请了国家杰出青年基金获得者、第十六届中国青年科技奖获得者、科睿唯安全球高被引学者、爱思维尔中国高被引学者、北京大学碳中和研究院和城市与环境学院博雅特聘教授袁文平作题为“中国高分辨率农作物种植分布及产量估算方法”的学术报告。报告通过线下与线上直播相结合的方式展开，由全国重点室副主任、水院全国重点实验室党支部书记霍再林教授主持。

基于高空间分辨率的遥感数据，袁文平教授介绍了其团队提出的利用基于物候特征和机器学习方法识别我国主要农作物种植的方法，重点讨论了不同方法的优劣，介绍了生成的三种主粮作物的高空间分辨率分布图。准确和及时地了解农作物种植位置是监测和预测农作物产量、评估区域和国家尺度粮食安全的关键。但是，由于我国农作物种类众多，单一作物种植面积广泛，整体农作物种植呈现时空异质性高的特点，因此农作物种植制图一直是科学界面临的严峻挑战。基于高空间数据驱动的人工智能方法在识别农作物种植位置过程中扮演着极其重要的角色，其能够有效地整合不同来源和区域的观测数据，准确识别不同农作物的种植位置。

精彩的报告让参与师生们详细了解了小麦、玉米、水稻等多种作物的区域高分辨率识别以及作物产量和生长预测方法。大家围绕极端气候下的作物识别、机器学习方法优缺点、多作物同时识别等话题展开热烈讨论。

杨晓琳、谭君位、汪超子、张成龙、任东阳、周博、陈世超、王兴旺副教授等520余名师生通过线上线下等方式聆听了此次报告。