记者 沈爱群
近日，中国农业大学联合全国畜牧总站、中国奶业协会发布了首个国际奶业领域垂直大模型——“孺子牛大模型-AI4DLLM”。
孺子牛大模型发布
业内人士评价：2025年中央一号文件，首提“因地制宜发展农业新质生产力”，强调通过科技创新推动农业现代化转型。从良种到良机，再到良技。作为农业领域前沿的科技创新，孺子牛大模型必将引领中国农业发展“新质生产力”。
为什么是奶业？为什么是中国农业大学研发了这个大模型？作为首个国际奶业领域的垂直大模型，其价值又到底在哪里呢？日前，潮新闻记者走进中国农业大学，采访了孺子牛大模型研发团队总负责人曹志军教授及其团队。
为什么是奶业？
众所周知，农业可以细分为多个行业，主要包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业这5种产业形式。而畜牧业又可细分为：家禽养殖、水产养殖、草食畜牧业（主要包括牛和羊的饲养）、特种养殖、生态养殖、观赏类养殖等。
在如此众多的农业细分领域，为什么是奶业率先“冒出”，发布了站在“风口”的垂直大模型呢？
“2024年农业农村部发布《关于大力发展智慧农业的指导意见》，明确提出开发智慧农业基础模型，为各类智慧农业应用提供技术底座，加快推动人工智能大模型在农业重点领域的应用。”曹志军告诉记者，“在此背景下，农业垂直领域的大模型研发成为实现农业‘新质生产力’的关键路径。”
奶牛营养与牛奶质量，是曹志军的主要研究方向。他认为，对比我国农业的其他细分领域，奶业的信息化、精细化程度为孺子牛大模型的研发奠定了基础。
牧场超级大脑模块
相关数据显示，近年来我国奶业发展迅猛。从生产规模来看，我国已经成为奶业生产和消费大国，奶牛养殖数量与生鲜乳产量都达到了相当规模。
在质量安全方面，我国乳品质量可以比肩发达国家水平。最新数据显示全国生鲜乳抽检合格率达到100%，乳品总体抽检合格率99.87%，生鲜乳中乳蛋白、乳脂肪等质量安全指标处于较高水平，菌落总数、杂质度和体细胞监测平均值分别符合国际和欧盟限量标准，三聚氰胺等重点监控违禁添加物抽检合格率连续15年保持100%。而且，国产奶在一些关键指标上表现优异，如乳铁蛋白、β-乳球蛋白和糠氨酸等指标均优于进口同类产品。
从产业素质来看，目前全国奶牛存栏百头以上规模养殖比例达到76%，同比提高4个百分点；奶牛平均单产9.4吨，较上年增加200千克；规模牧场99%以上配备全混合日粮搅拌车，原料奶生产100%实现机械化挤奶。
“同时在技术层面，尤其是奶牛养殖的软件系统开发与应用方面，中国已具备显著优势。在精细化管理、数据驱动决策和智能化养殖等领域，中国甚至超越了部分发达国家，展现出强大的技术输出能力。通过国际交流与合作，中国奶业能够为全球提供成熟的技术解决方案和标准化程序，助力其他国家提升养殖效率和管理水平。”曹志军表示，“这些，都为我们研发孺子牛大模型提供了产业基础条件。”
为什么是中国农业大学？
一个模型的研发成功，人才与技术支撑必不可少。
记者了解到，孺子牛大模型研发团队，其成员涉及农业科学、信息工程、计算机科学、数学等多学科，也是个交叉学科团队。
采访时，与记者面对面的团队成员，就出自以上学科方向的硕博士。而且，这支年轻的团队里所有人才都是中国农业大学自己培养的。
“孺子牛大模型的研发成功，光靠单一专业方向团队是远远不够的。其背后，是奶业这条全产业链上的所有人才支撑，包括牧草种植、奶牛养殖、乳品工程、经济管理等10多个学科专业。”据曹志军介绍，2024年3月，他们组建了中国农业大学国家级创新团队——智能养殖与饲料高效利用团队。团队依托中国农大畜牧学、兽医学、草业科学等A+学科优势，深度融合“人工智能+”领域相关学科，成员主要来自动物营养与饲料科学系、计算机系和数学系，具备跨学科协同创新的强大能力。曹志军说，“这也得益于我们在14年前创设的‘牛精英计划’。”
跟“科技小院”类似，“牛精英计划”把产业创新人才培养基地放在了产业一线，但同时，“牛精英计划”更注重人才链和产业链的融合。该计划始终以“培养畜牧领域的未来领导者与决策者”为育人目标，强化全产业链实践培养，引导学生走出校园、走进牧场、走进一线，既要把理论学好，更要实践出真知。
智能决策系统模块
目前，“牛精英计划”的战略合作伙伴覆盖了我国奶牛、肉牛领域顶尖的规模化养殖集团和优质供应链企业，在全国23个省（自治区、直辖市）共建了上百个实践实习基地，提供与养殖、饲料、基建、设备、智能化、市场销售等相关的多种实习岗位。
作为“牛精英计划”的创始人，曹志军对此非常感慨。他说：时至今日，一批批懂理论、肯实干的高素质人才从“牛精英计划”走出来，为中国养牛产业源源不断注入高质量的新鲜血液。
他还告诉记者，在此基础上发展而来的牛精英联盟也于2015年成立。目前，全国已有56所学校加入牛精英联盟，辐射面占到了涉农高校的80%。
“此外，我们还联合了全国畜牧总站、中国奶业协会等部门与行业协会，以及美国康奈尔大学、瑞士苏黎世联邦理工大学、美国维吉尼亚理工大学等世界顶尖高校团队，为研发孺子牛大模型提供了坚实的人力与技术支撑。”曹志军说。
海量数据，从何而来？
与通用大模型不同，垂直大模型需要针对特定领域或任务收集专门的数据集，这些数据集更加专业和精细，包含特定领域的专业知识和数据。
那么，要架构起孺子牛大模型这样一个奶业的垂直大模型，海量数据，又从何而来呢？
据了解，孺子牛大模型团队凭借2016至2024年间积累的国内TOP40奶牛养殖集团的生产一线核心数据，覆盖了全国荷斯坦奶牛存栏的30%，建立了国内领先的数据共享与分析平台，涵盖多样数据类型。
同时，团队还与《Hoard’s Dairyman》合作主编《养牛》杂志，拥有其140年英文专业文章版权，并发表了2000余篇高质量中文文章，年阅读超千万人次。
此外，团队整合了全球顶尖奶业研究语料库，包括《NASEM 2021》、顶尖期刊文章及美国农业部牧草研究中心等独家行业数据，为模型提供了坚实的技术参数支持。
仰廉数字书院模块
马佳莹博士就是《养牛》杂志主编。她举例说，从一头牛全生命周期的生长、繁殖、营养、健康等方面，就会实时产生海量数据。“牧业数据来源广泛且复杂，数据格式不统一、数据缺失和错误较多。我们建立了专门的数据清洗和标准化流程，通过多轮的数据审核和修正，确保输入模型的数据来源真实、质量可靠。”
孺子牛大模型，价值到底在哪里？
据悉，目前该模型已在奶业中首次应用，标志着我国奶业正式迈入数智化。
而在曹志军看来，研发这个模型具有开创性意义。“作为全球首个奶业垂直大模型，它填补了国际空白，为奶业数智化转型铺就了一条全新的道路。简单而言，模型彻底改变了过往奶业数据零散、整合分析困难重重的现状，为整个产业变革提供了技术基石。”
不仅如此，他觉得孺子牛模型的价值大致有三：
首先是对于奶业实现全产业链科普的科学价值。“以往公众对奶业不了解，是因为我们科普得还不够。”曹志军表示，“我们期待能把‘孺子牛’打造成奶业界的‘百度’‘小红书’。公众对于奶业的任何提问，都能在‘孺子牛’得到精准、满意的答案。”
其次，是其在行业应用上的巨大价值。借助AI技术，孺子牛大模型不仅能够将奶业全产业链的数据进行整合分析，它还会基于现有数据和模型基础，针对产业关注的重点问题进行动态预测，助力企业作出更具前瞻性、更优质的决策，全面提升行业在市场中的竞争力。“这就相当于，我们可以通过新质生产力赋能整个产业，推动奶业从传统经验驱动向数据智能驱动转型，从而实现全行业的提质增效。”曹志军说。
数字孪生牧场模块
这里，记者给大家介绍一下孺子牛大模型包含的四大功能：牧场超级大脑、智能决策系统、仰廉数字书院和数字孪生牧场。
牧场超级大脑模块，专为奶业领域设计。它运用大语言模型结合检索增强技术深度解析奶业数据，化身“智能小牛”提供精准决策支持与权威知识解答。通过中英双语交互、高效信息检索、自动化运营报告生成以及个性化推荐等功能，助力牧场实现智能化升级，开启奶业管理的新篇章。
智能决策系统模块，专为牧场设计，能够实时监测奶牛健康状况，预测牛奶产量，并评估产品质量，确保牧场运营的每一个环节都处于最佳状态，为牧场管理者提供更加精准、全面的决策支持。例如，在奶牛健康监测上，能提前发现疾病隐患，降低奶牛患病率；分析不同饲料来源对土地资源、水资源的消耗以及碳排放情况，帮助牧场选择更环保、更高效的饲料供应方案；评估不同养殖模式对奶牛福利和产品质量的长期影响，从而优化养殖流程，实现奶业的绿色可持续发展……
仰廉数字书院模块，致力于整合国内外权威的奶业资源，为用户提供全方位、多层次的知识服务。未来，它将构建起奶业全方位知识库，不仅能提供文献、标准查询以及文献推荐服务，还可以根据用户需求推送相关成果和资讯；并且，还会提供奶业相关的在线学习课程，使用数字人进行讲解，配备AI伴学功能，助力培养更多专业人才。
数字孪生牧场模块，可以助力实现养殖流程的可视化与模拟优化，全方位推动奶业朝着高效、优质方向发展，创造更大的经济效益。
其三，是由海量有效数据带来的“数据要素X”价值。“作为奶业领域垂直大模型，‘孺子牛’应用场景明确，既是数据要素提供商，也可朝着数据要素运营商和服务商进行有益的尝试，最终目标是实现行业公共数据跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的有效流通和共享利用，助力农业数字经济发展。”曹志军表示。
（图片，均由受访者提供）
责编：刘铮
