初秋悄至，余暑未歇。校园褪去喧嚣，乡野生机正盛。农时不等人，耕耘无假期。从国内沃野到海外农田，中国农大科技小院师生在酷暑中坚守，将热烈的盛夏时光留在“三农”一线。他们测数据、采样本、调设备、访农情，把论文写在田间，也把成果送回田间。

在万亩稻田里，让每一份肥料用得更精准

IP地址：黑龙江省佳木斯市富锦市创业农场

小院名称：黑龙江建三江水稻科技小院

讲述人：资源利用与植物保护专业2024级硕士研究生任虹亲、张航

盛夏的三江平原正值水稻生长关键期，我们仍守在稻田里。科技小院服务北大荒寒地规模化水稻产业，覆盖七星农场、创业农场、红卫农场三大万亩智慧施肥示范基地。面对传统“一刀切”施肥较为粗放、氮肥利用率偏低，以及智慧施肥“诊断—农机”环节衔接不够顺畅等问题，我们希望把土壤诊断、遥感监测、处方生成和智能作业真正串成一条链。

红卫农场试验地温室气体采集

水稻从分蘖到抽穗，是产量形成和模型校准的关键阶段。清晨下田，我们要校准56个固定监测点，采用五点采样法采集280穴稻株，测定茎蘖和SPAD值；无人机则同步开展多光谱航拍，单架次可覆盖约1200亩。阴雨天气常打乱飞行计划，我们就抓住晴天集中航拍，雨天转做地面采样和快速诊断，尽量不让数据“断档”。

建三江水稻科技小院成员

最让我们印象深刻的，是种植户拿到定制基肥处方图后，俯身一块块核对田间肥力差异。那一刻，我们更能感受到技术落地的分量。团队研发的“面向规模化水稻种植农场的智慧精准施肥技术”已入选农业农村部发布的2025年10项农业重大引领性技术，而我们仍在田里继续把每一组数据做扎实。

从一枚病斑出发，守护一季稻香

IP地址：辽宁省丹东市东港市

小院名称：辽宁东港水稻科技小院

讲述人：资源利用与植物保护专业2024级硕士研究生李雨涵

眼下，我和团队的日程正跟着水稻一起向前。东港水稻产业基础良好，但科学选种依据不足、稻瘟病防控时机掌握不准等问题仍影响生产。我们围绕水稻抗病品种研发和稻瘟病绿色防控，持续开展田间病害调查、稻瘟病菌分离纯化与保存、早期监测、杀菌剂药效试验和水稻杂交育种等工作。

一线工作照

一个典型的工作日从上午8点开始。4名同学去药效试验田调查14个试验小区，另一组在20—30个小区开展单基因系材料调查；下午回到实验室，再完成病叶培养、单孢挑取和转接，一次就要处理70份单孢。为了获得更稳定的病叶样本，我们还在试验小区周边套种高感诱病品种，并持续优化人工诱病方案。

团队成员合影

科研之外，我们也走进农户。团队已累计开展15场大型田间培训，为20余户受灾农户提供灾后田间管理指导，发放技术资料200余份。对我来说，从一枚病斑到一季收成，中间连接的不只是实验数据，也是农户真正关心的问题。

海拔三千米，给高寒草甸做一场“体检”

IP地址：青海省海北藏族自治州海晏县

小院名称：青海海晏草业科技小院

讲述人：草学专业2025级博士研究生李瑞玲

高寒草甸的生长旺盛期集中在7—8月。为了抓住这段短暂而关键的时间，我选择留在海晏。科技小院长期关注高寒草甸生态系统响应、草地退化治理、优势牧草筛选与生态种植。面对草场退化、鼠害增加等问题，我们研发并优化“高原型可降解丸粒化种子工艺”，目前种子发芽率稳定提升至85%以上。

李瑞玲及团队成员与牧户交流

清晨，我和伙伴们把样方框、卷尺、信封和记号笔装上三轮车，两人一组进入试验地。每个样方都要记录植物种类、盖度、高度和生物量，一天大约完成8个。一次上山途中，装满器材的电动三轮车突然坏了，又赶上大雨，我们4个人先用塑料布护住仪器，再一起把车推下山。器材保住了，大家却都淋得透湿，还出现了轻微高原反应。

团队前往海北州进行牧户走访调查

走访牧户时，一位牧民说，希望把自家代代养的牦牛“安安全全地端上全国人民的餐桌”。这句话让我更明白，草学研究最终要回到牧民的生产生活中。如今，小院在刚察县、同德县等地建立了2万亩示范区，丸粒化技术使牧草平均出苗率提高38%，草地覆盖度提高40%以上，并辐射带动周边260余户农户。

一垄甘薯里的增收答案

IP地址：甘肃省白银市会宁县郭城驿镇

小院名称：甘肃会宁薯豆科技小院

讲述人：公共管理学专业2026级博士研究生王一

8月正值甘薯薯块膨大的关键时期，我和团队把更多时间留在了田里。会宁红薯种植仍较为分散，标准化程度和稳定销路都有提升空间。我们希望先把生产环节中的真实问题摸清，再把技术做得更实用。

甘肃会宁薯豆科技小院首席专家何绍贞教授对农户进行甘薯种植技术指导

在郭城驿镇试验田和靖远县东关镇远茂种植农民专业合作社，我们跟随专家一起挖薯、量垄、看根系。部分地块垄高约20厘米，与35—40厘米的标准仍有差距；有的薯苗垂直深栽超过10厘米，结薯节位较少。针对这些问题，专家现场示范浅平斜栽，把入土深度控制在2—3厘米，让多个节位都能结薯，并建议避开正午高温、栽后少量浇水。

专家进行甘薯种植技术讲解

目前，我们已完成哈密红薯、西瓜红、烟薯、丝滑4个品种的田间观察，并形成高垄双行密植、滴灌和集中培训等改进思路。在何绍贞教授提供的育苗、栽种等技术支持下，郭城驿镇试验田每亩纯利润已达到约5000元，试验田规模扩大至200亩。对我来说，田间的一次调整，最终能不能变成农户看得见的收益，才是最重要的答案。

在300亩温室里，让机器人“读懂”番茄

IP地址：新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州霍尔果斯市

小院名称：新疆霍尔果斯智能温室茄果类科技小院

讲述人：土木水利专业2025级硕士研究生杨璟熠

在霍尔果斯一座占地20公顷、约300亩的半封闭薄膜连栋温室里，我参与番茄表型巡检机器人的研发。如此大规模的温室，如果长期依赖技术员日常巡检，不仅人力投入大，成熟农艺师的培养也需要较长时间。我们尝试把“与植物对话”（Speaking Plant Approach，SPA）的智能环控理念真正落到生产现场。

科技小院同学工作照

我的研究重点包括冠层表型监测和番茄花序授粉状态巡检。番茄最佳授粉窗口期只有2—3天，而传统人工巡检周期可能达到7天。为了让机器逐步学会判断，我持续采集花蕊图像，关注熊蜂授粉后留下的细小褐色“咬痕”，再逐朵建立人工标定的“真值”进行核对。

霍尔果斯现代农业产业园生产图

一次巡检中，我看到因授粉不良导致生长发育不良的串番茄，更直观地感受到算法与生产之间的距离。目前，团队已在静态花穗特征提取上验证视觉识别判断授粉状态的可行性；科技小院联合霍尔果斯农科集团参加新疆“人工智能+”创新融合应用大赛的项目也已进入决赛。对我来说，只有真正走进温室，机器才能慢慢“读懂”植物。

在地球另一端的巴西，田间也尽是繁忙的景象。在这里，中国农大与巴西合作伙伴共同建起科技小院，师生们奔走在农场与试验田之间，与当地高校师生、家庭农户并肩工作。依托农业机械、数字监测和田间试验，在异域沃土之上，破解农业现实难题。

一串数据，记录中国农机在巴西土地上的脚步

IP地址：巴西北里奥格兰德州阿波迪市

小院名称：中国—巴西家庭农业机械化北里奥格兰德州科技小院

讲述人：车辆工程专业硕士研究生张淳

来到巴西北里奥格兰德州阿波迪后，我主要围绕农机田间作业多源数据采集、数字农场建设和无人机玉米监测开展研究。当地不少家庭农场地块小而分散，大型机械难以适配，适合小地块的机具获取和维修也并不容易，播种、除草等作业仍较多依赖人工。

团队帮助农户进行收获机维修

清晨7点半，我会把自主研制的多源采集系统安装到拖拉机上，以STM32为核心同步采集GPS、姿态、油耗和CAN总线发动机转速等数据，采样频率达到100Hz。团队还在IFRN校区和Diano农户地块开展玉米机械—人工播种对比试验。播种后10天调查显示，中国机械化模式出苗率为86.6%，当地传统人工播种模式为69.2%。

团队对拖拉机作业工况进行采集

第一次看到玉米按60厘米行距整齐拱出地面时，当地农户蹲在田边笑着问：“下一季还来不来？”那一刻我觉得，图表里的每一个数据点，最终都要回到真实的土地、效率、成本和收成。

从一公顷玉米田出发，寻找家庭农业机械化新路径

IP地址：巴西北里奥格兰德州阿波迪市

小院名称：中巴科技小院（阿波迪）

讲述人：农业工程专业2023级博士研究生Muhammad Mateen（马廷）

暑期期间，我继续坚守在巴西北里奥格兰德州阿波迪的中巴科技小院，围绕博士课题“巴西东北部家庭农业机械化推进路径与策略研究”开展一线科研。目前，我持续开展家庭农户数字化问卷调研，推进田间对比试验、农机展示、无人机影像采集和系统性农艺数据测定。

在巴西家庭农场进行农户调查

与此同时，我们面向合作院校巴西北里奥格兰德联邦学院（IFRN）学生开展XAG P100农业无人机演示和短期培训，并利用RGB无人机影像持续记录玉米出苗、植株分布等数据。面对突发降雨和泥泞地面，我们将数字化调查工具、标准化农艺测量与无人机监测结合起来，在提升效率的同时保障数据质量。

在IFRN校区完成玉米播种实验

一次机械演示中，当地农户围着中国精量播种机认真询问设备性能，也讨论怎样通过提高播种质量减少劳动投入、提升生产效率。这样的交流让我更加确信，科研只有真正回应生产中的难题，才能真正产生价值。

60套监测设备，让巴西农田的数据“不断线”

IP地址：巴西巴西利亚

小院名称：中国—巴西家庭农业机械化巴西利亚科技小院

讲述人：机械工程专业2025级博士研究生刘旭柯

在巴西利亚清水农场，我的日常工作围绕60套土壤与环境监测系统展开。针对部分家庭农户缺少连续、准确生产数据的问题，我们利用太阳能持续供电，24小时采集土壤墒情和农业气象数据，并实时上传至家庭农业生产大数据平台。

整理和清点监测设备

田间高温、灰尘、降雨和通信信号波动，都可能让设备出现异常。我的日常工作，就是逐一检查太阳能板、蓄电池、通信模块和传感器，核对供电和数据上传状态，再对异常数据进行人工核验。经过持续维护和调试，监测系统已能够稳定运行。

中小型农业机械现场操作展示

下一步，我们将结合甘蔗、大豆等作物生长过程，分析土壤、气象条件与作物生产之间的关系，并探索把相关监测技术推广到更多小规模农场。这段一线工作也让我更清楚地认识到：只有把设备真正放进田间，把数据持续、准确地采集回来，人工智能才能成为农户实际用得上的生产工具。

在中国农大科技小院，暑假拥有无数种打开方式——它是清晨田间测得的第一组数据，是温室里反复采集的一帧图像，是高原旷野骤然而至的一场暴雨，也是大洋彼岸农户们欣慰的笑颜。

山海有别，农事各异，求索之路从来不止一种，但扎根一线、服务“三农”的脚步同样坚定。中国农大科技小院学子始终牢记嘱托，厚植爱农情怀，练就兴农本领，在更广阔的土地上书写青春答卷。