12月5日，在第三届IPv6技术应用创新大赛科教赛道暨第八届下一代互联网技术创新大赛中，我校网络技术中心副主任李军、智算中心副主任周金波作为指导老师，未来技术学院本科生魏大航、王艺菲、许航、黄之鎔、马林焱申报的《百奥佳种BiobreedingLLM-基于IPv6的农业生物育种大语言模型》项目荣获二等奖。我校学生连续两年参赛，均荣获奖项。

本届大赛以“AI赋能互联网技术创新发展”为主题，由中国教育和科研计算机网CERNET网络中心主办，赛尔网络有限公司承办，推进IPv6规模部署和应用专家委员会教育行业委员会、中国互联网协会学术工作委员会、中国互联网协会智慧教育工委会协办。初赛遴选后共60个项目进入决赛，经过系统功能验证、路演和现场答辩等环节，最终评选出特等奖2项，一等奖15项，二等奖18项，三等奖25项。

本次获奖项目由信息化办公室在未来技术学院开设的《AI大模型应用开发》课程师生组队，同学们从农业生物育种背景出发，将课堂中的AI大模型技术结合IPv6进行了深入研究和融合创新。具体通过收集常见作物、家禽、家畜等育种领域的权威书籍与生物科学、生物育种领域基础知识的书籍共计70余本，Nature、Cell、Science等生物顶刊、子刊以及相关学科国内期刊的各类研究论文及综述1000余篇，农业公开数据集15万余条，经过清洗转换后形成23万余条大模型微调数据集，并基于Qwen2.5-instruct基模型在学校智算平台进行微调，微调后的农业育种垂直领域大模型BioBreedingLLM对比基模型在能力评估指标上有显著提升。项目的主要贡献在于探索并实现了一种大模型微调数据集制作和垂域模型微调的方法，该方法具有普遍适用性，可广泛应用于垂直领域的大模型微调训练。

项目还验证了IPv6+AI融合的优势，主要体现在高安全性和高性能上。首先，IPv6地址空间大，可以有效保障后端的GPU算力服务器不被轻易嗅探到，进而减小被攻击概率。其次，IPv6端到端原生的IPsec，有效避免大模型api_key的泄露。最后，IPv6简化的报头设计和无NAT的机制，在模型推理和智能体对外服务上，将有效降低网络时延，提升服务吞吐量。

下一阶段，学校信息化技术团队将继续开展IPv6+AI的技术创新与应用实践，通过课堂教学、带队比赛、举办培训活动等方式，以赛促学、以赛促教，培养更多具有创新精神和实践能力的下一代互联网创新人才。