近日，中国农业大学信息与电气工程学院苏娟副教授课题组在《应用能源》（Applied Energy）期刊在线发表研究论文《基于邻居场景公共储能的多主体P2P电能交易欺诈均衡运行策略》（Fraudulent balancing operation strategy for multi-agent P2P electricity trading considering neighborhood scene public energy storage）。该研究针对分布式储能配置成本高昂的现状，以及市场成员在交易过程中可能存在的欺诈行为，提出一种基于邻居场景公共储能并考虑市场成员欺诈行为的电能合作欺诈均衡优化运行策略，以实现多能源主体的欺诈均衡交易和收益的最大化，保证电能交易的相对公平性。

全球人口增加和经济发展，对能源的需求不断增长，能源供应紧张，这导致能源供应的不稳定性和不可持续性。发展可再生能源，通过技术创新和节能措施，提高能源利用效率，降低能源消耗，是解决能源危机的关键性措施。另一方面，合理的电能优化策略和交易机制是促进可再生能源发电消纳的有效途径，P2P电能交易模式、共享储能的参与和用户行为都会影响市场运行。

该研究基于博弈论方法和P2P电能交易模式，提出了一种共享储能单元参与且考虑市场成员欺诈行为的电能合作欺诈均衡优化运行策略，构建了适用于邻居场景的公共储能参与的多微电网联盟P2P电能合作模型，构建了考虑市场成员欺诈行为的P2P电能交易模型，提出了欺诈均衡优化方法，以保证参与者达成合作联盟为前提，有效把控电能交易过程，填补因交易信息难以保证真实性而导致交易不公平的漏洞，促进电能交易市场更加平等化、和谐化。

中国农业大学为该论文的唯一完成单位，信息与电气工程学院2023级博士研究生董敏为论文第一作者，学院苏娟副教授为论文通讯作者。

原文链接： https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123909